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Cloud Solutions

Hier bloggen sepago Experten über: Cloud Solutions

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Fun with Microsoft azure machine learning #AzureML – scenario: weather prediction

In December I gave a rather entertaining lecture on Azure Machine Learning on the sepagoForum in Cologne: „Fun with Azure Machine Learning“. In addition to a brief introduction to neural networks and AzureML, I presented different scenarios. In these scenarios I figured out, whether neural networks may or may not solve specific tasks. One scenario is presented here.

Scenario: Weather/temperature prediction for tomorrow

Neural networks are able to make predictions on the basis of what they have learned.

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Import-Module AzureRM or PackageManagement fails as User #PowerShell, #PowerShellGet, #PackageManagement

The use of Azure Key Vault requires the use of PowerShell (today). Prerequisite is the PowerShell module AzureRM. This can be installed by PowerShell Package Manager using the PowerShell PowerShell Gallery (see https://azure.microsoft.com/en-us/documentation/articles/powershell-install-configure). With my local admin account it’s possible to import the PowerShell PackageManagement but not with my normal user account.

As user:

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PS H:\> Import-Module PackageManagement

import-module : The specified module ‚PackageManagement‘ was not loaded because no valid module file was found in any module directory.

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Import-Module AzureRM oder PackageManagement schlägt als Benutzer fehl #PowerShell, #PowerShellGet, #PackageManagement

Die Nutzung von Azure Key Vault ist aktuell nur mit PowerShell möglich. Voraussetzung ist das PowerShell Modul AzureRM. Dieses kann mit dem PowerShell Package Manager aus der PowerShell Gallery installiert werden (https://azure.microsoft.com/en-us/documentation/articles/powershell-install-configure). Mit meinem lokalen Admin Account ist dies problemlos möglich – jedoch nicht, mit meinem normalen Benutzer Account.

Als Benutzer:

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PS H:\> Import-Module PackageManagement

Import-Module : Das angegebene Modul „PackageManagement“ wurde nicht geladen,

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OneDrive for Business: Error while synchronizing files on Windows 10 – (Red Cross, Office 365 synchronization problems)

OneDrive for Business synchronized files from SharePoint Online with your local file storage. So you can work with this files on- and offline. This mechanism is very robust. Nevertheless, it can happen that the synchronization stops: affected folder are marked with a red cross – synchronization problems with Office 365 are occurred.

It’s helpful to clear the OneDrive cache and rebuild it (do not delete the synchronized folder structure – this can cause in a loss of your files on SharePoint!).

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OneDrive for Business: Fehler beim Synchronisieren von Dateien auf Windows 10 – (rotes Kreuz, Office 365 Synchronisierungsprobleme)

OneDrive for Business synchronisiert Dateien auf SharePoint online mit der lokalen Dateiablage. So sind die Daten offline les- und schreibbar. Dieser Mechanismus ist sehr robust. Trotzdem kann es vorkommen, dass die Synchronisierung stoppt: Betroffene Ordner werden mit einem roten Kreuz versehen – Synchronisierungsprobleme mit Office 365.

Als hilfreich hat es sich erwiesen, den Cache zu löschen und neu aufbauen zu lassen (nicht die synchronisierte Ordnerstruktur löschen – das kann zu Dateiverlusten im SharePoint führen!).

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Fun with Microsoft Azure Machine Learning #AzureML – Szenario: Wettervorhersage

Microsoft hat meine Success Story zu Microsoft Azure Machine Learning auf dem TechNet / IT Pro Hub veröffentlicht:

Auszug aus dem Inhalt:

Zum Erkennen von IT-Trends verwendet die sepago ein auf Azure abgebildetes Analyseverfahren, welches bestimmte Tweets analysiert. Dieses Projekt „Twends“ wurde bereits auf dem IT Pro Hub in einer eigenen Case Study beschrieben. Das Projekt soll erweitert werden und interessante/wichtige Tweets aus dem Informationsstrom von Twitter direkt hervorheben und anzeigen. 

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Resolved: Error while using Azure Logic Apps to retrain Azure Machine Learning – Permissions for service „AzureMLLogicAppConnector“ are set to internal but this request was external

I used Azure Logic App to retrain an experiment in AzureML regularly. Therefore, I build a logic app to do this. If I start the logic app I got the following error:

Permissions for service „AzureMLLogicAppConnector“ are set to internal but this request was external

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„body“: {
        „status“: 403,
        „source“: „https://twxressc33ceb5b9891445aba4a46366f9a9761.azurewebsites.net/api/CheckStatus?url=&api=mMSdA80GHmzISyG?????????????????????????????lUmQHx5K%2ByNANYmzx4GuyuUwIjL????????????????KOQ%3D%3D“,
        „message“: „Permissions for service \“AzureMLLogicAppConnector\“ are set to internal but this request was external.“
    }

The following resolve this error: Set Access Level to “Public (authenticated)” in application settings

Resource group / Resources / AzureMLLogicAppConnector / All settings / Application settings

I think the reason is the different location of the resource group and the endpoint.

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Gelöst: Fehler bei der Verwendung von Microsoft Azure Logic Apps mit Azure Machine Learning – Permissions for service „AzureMLLogicAppConnector“ are set to internal but this request was external

Ich verwende Azure Logic Apps um ein AzureML Experiment regelmäßig neu „anzulernen“. Deshalb habe ich eine Logic App gebaut, die dies macht. Wenn ich die App starte, bekomme ich jedoch folgende Fehlermeldung:

Permissions for service „AzureMLLogicAppConnector“ are set to internal but this request was external

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„body“: {
        „status“: 403,
        „source“: „https://twxressc33ceb5b9891445aba4a46366f9a9761.azurewebsites.net/api/CheckStatus?url=&api=mMSdA80GHmzISyG?????????????????????????????lUmQHx5K%2ByNANYmzx4GuyuUwIjL????????????????KOQ%3D%3D“,
        „message“: „Permissions for service \“AzureMLLogicAppConnector\“ are set to internal but this request was external.“
    }

Das Folgende behebt den Fehler: Setzen des Access Level to “Public (authenticated)” in den Application settings

Resource group / Resources / AzureMLLogicAppConnector / All settings / Application settings

Ich denke,

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Fun with Microsoft Azure Machine Learning #AzureML – Szenario: Wettervorhersage

Im Dezember habe ich auf dem sepagoForum in Köln einen eher unterhaltsamen Vortrag zu Azure Machine Learning gehalten: „Fun with Azure Machine Learning“. Neben einer kurzen Einführung in neuronale Netze und AzureML habe ich verschiedene Szenarien vorgestellt. In den Szenarien habe ich gezeigt, ob neuronale Netze bestimmte Aufgaben lösen können oder eben nicht. Eines dieser Szenarien stelle ich hier vor.

Szenario: Wettervorhersage/Temperatur des Folgetages

Neuronale Netze sind in der Lage, Vorhersagen aufgrund des Erlernten zu treffen.

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Microsoft Azure: AzureVM wakeup/shutdown script

Azure ist auch an mir nicht vorbei gegangen. Mittlerweile betreibe ich einen guten Teil meiner Demo-Umgebungen in Microsofts Cloud und teste dort viele Dinge aus. Völlig unkompliziert.
Der große Vorteil dabei ist, dass ich nur bezahlen muss was ich nutze. Dank MSDN Account gibt Microsoft mir 75 Euro im Monat zum „verprassen“ in Azure 😉

Da das Guthaben schnell aufgebraucht ist, wollte ich meine Maschinen nur laufen lassen, wenn ich sie brauche.