Azure

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sepago Spezialisten bloggen über Citrix und Microsoft

Hier bloggen sepago-Spezialisten über ihre Themen: Automatisierung, Cloud Solutions, IT-Security, aktuelle Entwicklungen rund um Citrix- und Microsoft-Technologien, Arbeitskultur.

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PowerShell Exception 0x800A01B6 while using getElementsByTagName, getElementsByName or getElementByID

To put an Azure Web-App service under heavy load I make use of the com-object „InternetExplorer.Application“ to automate an internet explorer session.

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$xe = New-Object -com „InternetExplorer.Application“
$xe.visible = $true
$xe.silent = $true

$xe.Navigate($IURL)
while ($xe.Busy) {
    [System.Threading.Thread]::Sleep(10)
}

Using $xe.Document.getElementsByTagName(„Input“) enables me to enumerate the form fields and buttons. This works for the first website that I am visiting. If I then navigate to another site,

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PowerShell Exception 0x800A01B6 bei der Verwendung von getElementsByTagName, getElementsByName oder getElementByID

Um die Skalierung einer Web-App auf Microsoft Azure zu testen, nutze ich für automatisierte Webzugriffe das com-Objekt „InternetExplorer.Application“. Damit lässt sich der Internet Explorer in mehreren Instanzen automatisieren.

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$xe = New-Object -com „InternetExplorer.Application“
$xe.visible = $true
$xe.silent = $true

$xe.Navigate($IURL)
while ($xe.Busy) {
    [System.Threading.Thread]::Sleep(10)
}

Mit $xe.Document.getElementsByTagName(„Input“) enumerierte man die verschiedenen Eingabefelder und Buttons der dargestellten Webseite. Dies funktioniert nach der ersten Navigation zuverlässig –

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Private Preview der Deutschen Azure Cloud – Erste Eindrücke

Die Private Preview der Deutschen Azure Cloud unter der Datentreuhänderschaft der T-Systems sieht schon recht gut aus. Was aktuell implementiert ist, zeigt dieses Video. Die Azure Cloud wird Schritt für Schritt erweitert und der Funktionsumfang ausgebaut.

Daher auf das aktuelle Datum achten: Im Juni 2016 oder später ist diese Video sicherlich überholt.

04/2016: Aktuell lassen sich als IaaS nur Typ-1 virtuelle Maschinen bereitstellen. Die Bereitstellung über ARM (Azure Ressource Manager) steht noch aus.

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Meetup der Microsoft Cloud Community in Hamburg – Azure Machine Learning mit MVP Marcel Meurer

Am kommenden Montag, 11. April, findet um 18 Uhr in Hamburg das April Meetup der Microsoft Cloud Community Nord statt. Auf dem von der Bright Skies GmbH regelmäßig organisierten Event stellen Marco Viets den Azure Resource Manager und Marcel Meurer (sepago GmbH, MVP Microsoft Azure) Azure Machine Learning vor.

Ein paar wenige Plätze sind noch verfügbar: http://www.meetup.com/de-DE/Microsoft-Cloud-Community-Nord/events/229338769/

Wir freuen uns über Ihre Teilnahme.

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Microsoft verleiht Marcel Meurer den MVP Award für Azure

Microsoft ernennt unseren Kollegen Marcel Meurer zum Most Valuable Professional für Azure. Mit dieser Auszeichnung ehrt Microsoft führende Mitglieder der technischen Communities, die ihre wertvollen, praktischen Erfahrungen mit anderen Menschen teilen. Marcel Meurer ist damit einer von sieben deutschen MVPs für Microsoft Azure.

Ausschlaggebend für die Nominierung sind seine Beiträge und Vorträge zu den Azure Technologien Maschine Learning, Active Directory, Service Bus, Power BI und weiteren Themen, sowie den PowerShell Modulen auf PowerShellGallery.com.

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How to generate a SAS-Token to access Microsoft Azure Event Hub (PowerShell, AzureEventHub, Azure)

For an upcoming project I will send short data telegrams to an Event Hub on Microsoft Azure. I have some experience with calling different services on Azure via API (e.g. Azure Machine Learning). But the authorization to an Azure ML Web Service and to an Event Hub is very different. Azure ML only requires an Authorization BEARER. Event Hub needs a SAS-Token. It took some time to find out how to generate a correct authorization string.

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Fun with Microsoft Azure Machine Learning #AzureML – Scenario: Roulette Permanencies

In December, I gave an entertaining lecture on Azure Machine Learning during our sepagoForum event in Cologne, titled „Fun with Azure Machine Learning“. In addition to a brief introduction to neural networks and AzureML, I presented a few different scenarios, in which I tried to figure out which neural networks may or may not solve specific tasks. One of these scenarios is presented here.

Scenario: Roulette permanencies

If you have ever have been to a casino you have probably seen this: There are people who note where the ball landed last,

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Improved Datamining using Azure Machine Learning #AzureML – Part 2 – Technical Details

Techincal Details

The analysis of new tweets based on “learning” is built using a 4-tier application in Microsoft Azure:

Azure machine learning API:

AzureML provides the prediction model and can be accessed through the web job using the API.

Web job in Azure:

The job (c#) reads new tweets once an hour and passes them to AzureML for classification. The prediction of each tweet is stored in the Azure SQL database.