Azure

Alle Artikel mit diesem Stichwort

sepago Spezialisten bloggen über Citrix und Microsoft

Hier bloggen sepago-Spezialisten über ihre Themen: Automatisierung, Cloud Solutions, IT-Security, aktuelle Entwicklungen rund um Citrix- und Microsoft-Technologien, Arbeitskultur.

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Improved Datamining using Azure Machine Learning #AzureML – Part 3 – Build the prediction model

Build the prediction model

Using “Setup Web-services / Predictive Web Service (Recommended)” AzureML creates the Predictive Experiment based on the training model.

Web Service Input” and “Web Service Output” are added to the predictive experiment as well in order to display input (Tweets) and output (Forecast).

Between “Sore Model” and “Web Service Output” the function “Project Columns” is inserted and configured.

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Fun with Microsoft azure machine learning #AzureML – scenario: weather prediction

In December I gave a rather entertaining lecture on Azure Machine Learning on the sepagoForum in Cologne: „Fun with Azure Machine Learning“. In addition to a brief introduction to neural networks and AzureML, I presented different scenarios. In these scenarios I figured out, whether neural networks may or may not solve specific tasks. One scenario is presented here.

Scenario: Weather/temperature prediction for tomorrow

Neural networks are able to make predictions on the basis of what they have learned.

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Fun with Microsoft Azure Machine Learning #AzureML – Szenario: Wettervorhersage

Microsoft hat meine Success Story zu Microsoft Azure Machine Learning auf dem TechNet / IT Pro Hub veröffentlicht:

Auszug aus dem Inhalt:

Zum Erkennen von IT-Trends verwendet die sepago ein auf Azure abgebildetes Analyseverfahren, welches bestimmte Tweets analysiert. Dieses Projekt „Twends“ wurde bereits auf dem IT Pro Hub in einer eigenen Case Study beschrieben. Das Projekt soll erweitert werden und interessante/wichtige Tweets aus dem Informationsstrom von Twitter direkt hervorheben und anzeigen. 

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Resolved: Error while using Azure Logic Apps to retrain Azure Machine Learning – Permissions for service „AzureMLLogicAppConnector“ are set to internal but this request was external

I used Azure Logic App to retrain an experiment in AzureML regularly. Therefore, I build a logic app to do this. If I start the logic app I got the following error:

Permissions for service „AzureMLLogicAppConnector“ are set to internal but this request was external

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„body“: {
        „status“: 403,
        „source“: „https://twxressc33ceb5b9891445aba4a46366f9a9761.azurewebsites.net/api/CheckStatus?url=&api=mMSdA80GHmzISyG?????????????????????????????lUmQHx5K%2ByNANYmzx4GuyuUwIjL????????????????KOQ%3D%3D“,
        „message“: „Permissions for service \“AzureMLLogicAppConnector\“ are set to internal but this request was external.“
    }

The following resolve this error: Set Access Level to “Public (authenticated)” in application settings

Resource group / Resources / AzureMLLogicAppConnector / All settings / Application settings

I think the reason is the different location of the resource group and the endpoint.

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Gelöst: Fehler bei der Verwendung von Microsoft Azure Logic Apps mit Azure Machine Learning – Permissions for service „AzureMLLogicAppConnector“ are set to internal but this request was external

Ich verwende Azure Logic Apps um ein AzureML Experiment regelmäßig neu „anzulernen“. Deshalb habe ich eine Logic App gebaut, die dies macht. Wenn ich die App starte, bekomme ich jedoch folgende Fehlermeldung:

Permissions for service „AzureMLLogicAppConnector“ are set to internal but this request was external

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„body“: {
        „status“: 403,
        „source“: „https://twxressc33ceb5b9891445aba4a46366f9a9761.azurewebsites.net/api/CheckStatus?url=&api=mMSdA80GHmzISyG?????????????????????????????lUmQHx5K%2ByNANYmzx4GuyuUwIjL????????????????KOQ%3D%3D“,
        „message“: „Permissions for service \“AzureMLLogicAppConnector\“ are set to internal but this request was external.“
    }

Das Folgende behebt den Fehler: Setzen des Access Level to “Public (authenticated)” in den Application settings

Resource group / Resources / AzureMLLogicAppConnector / All settings / Application settings

Ich denke,

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Fun with Microsoft Azure Machine Learning #AzureML – Szenario: Wettervorhersage

Im Dezember habe ich auf dem sepagoForum in Köln einen eher unterhaltsamen Vortrag zu Azure Machine Learning gehalten: „Fun with Azure Machine Learning“. Neben einer kurzen Einführung in neuronale Netze und AzureML habe ich verschiedene Szenarien vorgestellt. In den Szenarien habe ich gezeigt, ob neuronale Netze bestimmte Aufgaben lösen können oder eben nicht. Eines dieser Szenarien stelle ich hier vor.

Szenario: Wettervorhersage/Temperatur des Folgetages

Neuronale Netze sind in der Lage, Vorhersagen aufgrund des Erlernten zu treffen.